第二十三届民航信息化发展论坛聚焦智慧民航建设新趋势

看海量数据“矿石” 如何“百炼成钢”

在智慧民航建设不断深入的当下，哪些因素将成为行业迈向新发展阶段的重要支撑？

在第二十三届民航信息化发展论坛上，来自民航各地区管理局、监管局，民航局直属单位，航空公司、机场、科研院所、信息技术企业等单位的领导和有关部门负责人，以及业界专家、学者围绕民航数字化转型实践与展望进行了深入探讨。

从主题演讲到闭门会议，从智见特别节目到一线实地考察，在本届论坛上，与会嘉宾的交流和分享传递出一个信号：数据要素已经成为驱动新一轮产业变革的关键，数据融合与协同共享则将成为行业实现可持续发展的必然选择。因此，民航业应准确把握民航数智化升级的趋势特点，充分释放数据要素价值，构建安全可信的数据共享流通体系，提升行业主体的数据交互和共享水平，只有这样，才能以数字化建设绘就行业发展新篇章。

以高质量数据 形成新竞争力

“数据是一个组织乃至一个行业的核心驱动力，而数据能力更是核心竞争力。”

“航班运行中的每一个决策都需要依托海量数据，而数据的获取效率与准确度，直接决定了决策的质量。”

“民航业链条很长、主体较多。整个民航业无时无刻不在产生着数据，数据的流动和共享正在打破传统的业务边界，催生新的价值创新模式。”

“数据集建设已成为行业亟待突破的重点领域。”

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在本届信息化论坛的主题演讲环节，多位与会嘉宾围绕民航业的数据现状形成共识：行业积累的呈指数级增长的海量数据资源，已成为推动下一阶段高质量发展的关键支撑与核心驱动力。与此同时，一个亟待解决的问题是，尽管数据正以实时、海量的态势持续生成，但单一零散、杂乱无章的原始数据很难产生真正的价值。能够驱动行业完成转型升级的，并非“大体量”数据，而是经过有效治理与提炼的“高质量”数据。

眼下，如何生产高质量数据已成为民航业发展的重要工作之一。可以说，从顶层设计到各类技术与业务实践，这一理念正在被全面强化。例如，东航通过整理高质量数据集建立相关应用平台，并在此基础上训练行业大模型，打造了若干个业务场景，以探索公司在高价值业务场景中的应用路径。同时，东航还对高质量数据进行分级分类管理，推动与机场、空管等外部单位的协同共享。

越来越多的民航企业意识到，数据采集、分析、处理、挖掘的能力决定着自身未来发展的竞争力。为提高数据质量和鲜活度，民航企业纷纷加强数据处理能力建设。中国民用航空局信息中心（以下简称“信息中心”）建设的数据中台实现了数据资源的高效采集、存储、管理，为其各个监管板块提供高质量的数据资源和数据服务。同时，通过数据中台的加工处理，信息中心构建了各种数据模型和算法，并在此基础上输出数据分析预测结果，实现了数据统筹共用、数据决策和智能管理。

在数据高效采集和精细化处理的基础上，民航企业也非常关注如何打通跨主体数据协同共享通道、打破行业内外的信息壁垒。对此，广东机场集团的实践是通过将集团内各企业、各单位所有数据统一入户，使所有数据汇聚到数据库，让业务人员可以进行自主开发，快速共享机场全场景数据，以实现对整个机场数据全量、准确、丰富的高效使用。

为解决空管各系统之间错综复杂的网络和数据交换问题，民航西南空管局提出了新一代信息共享解决方案SWIM。该方案对数据进行统筹，划分不同的业务域和信息域，实现了各类运行信息一方发布多方共享、动态更新，构建起自上而下全面覆盖的技术标准体系。

高质量数据如同流淌在民航业“血管”中的“智慧血液”，它不仅精准记录着从飞行器设计、航班运行到旅客体验的全周期图景，更是驱动行业安全、效率和服务升级的核心动力。而只有让高质量数据在航企、机场、空管等关键主体之间畅通无阻地交换共享，才能凝聚行业智慧，构筑面向未来的民航智慧生态。

数据质量的高低 决定了AI技术的效能

在深圳机场的物流货站里，实时值守的机器狗以及不断堆叠货物的机械臂，大幅提高了货站的运行效率；在福州机场的航站楼里，综合服务配送机器人可以帮助旅客快速寻找遗失物品并邮寄超规行李；乘坐东航航班出行的旅客能够通过与数字人交互，获取量身定制的行程规划……今天，科技深刻影响着民航业的方方面面，而随着人工智能技术的不断迭代，行业发展也迎来了新的拐点。

在本届论坛上，不少嘉宾在分享中表示，AI技术正加快融入民航业的各个细分领域，从航班运行到旅客服务，再到机场管理，AI技术为行业带来了切实的效率提高和体验优化。随着AI技术应用的持续深入，民航业也在同步进行更深层次的思考：推动AI技术迈向下一阶段发展的关键着力点究竟在哪里？

中国电信研究预测，生产一个好的AI模型，80%的工作是提供高质量的数据支撑，剩下20%的工作则依赖于对模型的训练。目前，在全球范围内，各行各业都面临着高质量语料消耗殆尽的情况。到2026年，大模型训练就可能消耗尽所有高质量文本数据。而在数据成为稀缺资源的当下，中文语料尤其匮乏，没有高质量数据集，就无法真正实现行业的智能化转型。可以说，高质量数据集生产迫在眉睫。

高质量数据就如同数字时代的“矿石”，AI则是加工这些“数字资源”的“炼矿厂”。在与会嘉宾看来，数据质量决定了AI技术的边界和效能，是新一轮人工智能竞争的高地和聚焦点。以南航推出的航行通告助手为例，该助手可以自动翻译关键飞行信息，帮助飞行员、情报员掌握报文资料、提升阅读体验、快速定位风险点，也能够提醒业务重点人员必须关注的重点事项，及时处理潜在风险。目前，该助手每周可以为南航3000个国际航班提供翻译支持，翻译成功率达95%，年翻译量预计超百万份。

而这背后，离不开南航持续构建并落地的一整套数据体系，其关键的数据底座可支持南航超90%的核心系统，构建起10多个高质量数据集。此外，南航还对42000个小时的舱音数据进行建模处理，打造了智能舱音平台。据悉，即便是在超高噪音环境下，其舱音识别率也可以达到90%，对偏差行为的识别率则可达80%以上。更重要的是，该平台能够识别其中潜在的安全风险，为改进飞行员的飞行训练提供依据。

在高质量数据为AI技术进化输送丰富“养分”的同时，其也在通过先进算法实现对数据的深度挖掘和利用。AI技术不仅释放了数据价值，也同步催生出了新的数据资源，并形成“高质量数据—AI—新数据”的生态环境，为创新发展提供不竭动力。

中国民航科学技术研究院在安检领域开展的AI技术应用，便是其中的典型代表。记者了解到，航科院民航安保实验室设计建立的实验系统，覆盖了机场手提行李、托运行李、货物和人身安检的各类设备。其中，AI技术已应用于视频监控、通行管制、人脸识别智能判图等机场安保场景。通过建立安检设备智能判图数据集，航科院实现了对多种类禁限带物品的自动识别，让大量“摸不着”的安检数据转化为“能看到”的辅助决策依据，以减轻人工判图工作量、降低漏判率、加快安检速度。随着技术的进步，禁带物品也在不断发生变化。航科院通过AI安检技术不断反馈的新数据，实现了安检设备智能判图数据集的快速迭代和实时维护，从而形成目前较大较全的典型数据集，为行业发展提供了可参考的范本。

打磨数据“利器” 任重而道远

“工欲善其事，必先利其器”。民航作为技术数据密集型行业。拥有丰富的数据“矿石”，如何系统挖掘其价值、将其转化为推动行业发展的核心利器，成为本届论坛闭门会议上与会嘉宾深入探讨的议题。

回溯本届信息化论坛的主旨演讲，该问题或许并不难找到答案——面对AI时代的发展机遇，必须牢牢把握先机，首要任务就是通过系统化建设，为长期耕耘“数据沃土”奠定基础。此外，在全力推动高质量数据建设的基础上，数据领域的安全防护强化、监管治理完善、创新应用落地等关键环节，同样需要重点关注。

在深挖数据价值的过程中，建立严格的数据安全防护体系并非发展的限制条件，而是发展的前提条件。作为高度依赖数据驱动运行与决策的行业，民航相关数据涵盖飞行安全、旅客隐私、运行调度等领域，一旦发生数据泄露、篡改或滥用，不仅将影响行业公信力，更会直接威胁航空安全。正因如此，民航高度重视网络安全和数据安全。在本届论坛的闭门会议上，兆翔科技分享了其在厦门机场数据应用开发项目实施过程中确保数据安全的作法和经验。其根据不同主题域、网段，设定不同的接口服务器，严格设置网络策略，保证数据采集安全。对于含有个人敏感信息和生产经营等重要数据，兆翔科技设置了严格的访问限定，并按照分类分级清单进行访问授权，以保护旅客信息安全。

完善的数据监管治理体系，是释放数据深层价值、推动民航业智能化转型的制度保障，也是打破“数据孤岛”、实现数据要素有序流通的关键基础。为推动数据监管治理工作，民航局信息中心分阶段推动工作，围绕数据资源如何接进来、如何进行审批、如何进行发布等关键环节规范业务流程，初步实现了数据资源可管、数据处理可视、数据加工结果可溯的目标。

在闭门会议上，中国航信则围绕近年来的信创工作进行了交流分享。近年来，从民航客票交易系统到自助值机国际服务系统，再到打造针对机场本地离港全流程信创解决方案，中国航信通过大数据进行技术攻关，在多个民航关键业务领域实现自主创新，将数据从支撑业务的后台要素，锻造为引领创新、催生新业态的新引擎。

在很多领导和专家看来，尽管民航各单位在数据建设和应用探索上已经取得显著进展，但当前仍面临多方面的深层挑战，数据作为生产要素的价值尚未被完全激活。在将数据真正打磨成驱动行业发展的核心引擎过程中，民航业仍需要在治理体系、技术能力、协同共享等方面持续投入。这条转型之路既需要乘风破浪的勇气，也需要行业各方持续凝聚共识、久久为功。前路虽任重道远，但方向清晰，行动正当时。（《中国民航报》、中国民航网 记者张之涵）